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小程序制作模板网站,做网站推广送什么,dedecms 网站地图模板,国家企业信用信息公示系统广西ChunJun分布式数据同步框架快速上手指南 【免费下载链接】chunjun ChunJun 是一个基于flink 开发的分布式数据集成框架#xff0c;可实现多种异构数据源之间的数据同步与计算。 项目地址: https://gitcode.com/DTSTACK_OpenSource/chunjun 环境准备与基础检查 系统依赖…ChunJun分布式数据同步框架快速上手指南【免费下载链接】chunjunChunJun 是一个基于flink 开发的分布式数据集成框架可实现多种异构数据源之间的数据同步与计算。项目地址: https://gitcode.com/DTSTACK_OpenSource/chunjun环境准备与基础检查系统依赖要求在开始部署ChunJun之前请确保您的系统满足以下基础组件要求组件名称版本要求验证命令JDK1.8及以上java -versionMaven3.5及以上mvn -versionGit2.20及以上git --versionFlink1.10.x及以上flink --version端口资源确认执行以下命令检查Flink所需端口是否被占用netstat -tulpn | grep -E 8081|8888|6123重要端口说明8081Flink Web管理界面端口8888本地模式运行端口6123TaskManager通信端口源码获取与编译快速获取源码git clone https://gitcode.com/DTSTACK_OpenSource/chunjun cd chunjun高效编译命令使用以下命令进行快速编译mvn clean package -DskipTests -Dmaven.repo.local./maven_repo常见编译问题解决方案问题类型特征表现解决方法驱动缺失Missing artifact com.dm:Dm7JdbcDriver18执行jars目录下的驱动安装脚本版本冲突NoSuchMethodError: org.apache.flink统一pom.xml中的Flink版本配置内存不足Java heap space调整MAVEN_OPTS内存参数部署模式详解本地模式开发测试本地模式适合开发调试阶段使用启动命令如下bin/flinkx \ -mode local \ -job stream_test.json \ -flinkconf flinkconf \ -confProp {\rest.bind-port\:8888}创建测试任务配置文件{ job: { content: [{ reader: { name: streamreader, parameter: { column: [ {name:id,type:id}, {name:data,type:string} ], sliceRecordCount: [1000] } }, writer: { name: streamwriter, parameter: {print: true} } }], setting: {speed: {channel: 2}} } }独立集群模式生产环境独立集群模式适合生产环境部署提供更好的资源管理和任务调度能力。集群规划示例建议采用以下节点规划主节点JobManager TaskManager工作节点1TaskManager工作节点2TaskManager核心配置调整修改flinkconf/flink-conf.yaml文件jobmanager.rpc.address: 主节点IP地址 taskmanager.numberOfTaskSlots: 8 state.backend: filesystem state.backend.fs.checkpointdir: hdfs:///chunjun/checkpoints集群启动与任务提交# 启动Flink集群 $FLINK_HOME/bin/start-cluster.sh # 提交数据同步任务 bin/flinkx \ -mode standalone \ -job docs/example/binlog_hive.json \ -pluginRoot syncplugins \ -flinkconf $FLINK_HOME/conf \ -queue default部署模式对比部署方式启动命令资源管理适用场景Local模式flinkx -mode local单机资源开发调试Standalone模式flinkx -mode standalone集群资源生产环境断点续传配置核心原理架构ChunJun的断点续传功能基于Flink的检查点机制实现确保在任务异常中断后能够从上次成功处理的位置继续执行。生产级配置模板{ job: { setting: { speed: {channel: 4}, restore: { isRestore: true, maxRowNumForCheckpoint: 100000, restoreColumnName: id, restoreColumnIndex: 0 }, errorLimit: {record: 100} }, content: [{ reader: { name: mysqlreader, parameter: { connection: [{ jdbcUrl: [jdbc:mysql://数据库:3306/测试库], table: [用户表] }], column: [id,姓名,创建时间], splitPk: id, where: create_time ${业务日期} } }, writer: { name: hdfswriter, parameter: { path: hdfs:///用户/hive/数据仓库/用户表, fileName: 用户数据, writeMode: append } } }] } }关键配置说明splitPk必须设置为自增主键字段restoreColumnName需要与splitPk保持一致maxRowNumForCheckpoint设置检查点间隔避免过于频繁性能优化与调优核心参数配置参数项优化建议值适用场景默认值channel4-8数据量超过1000万1batchSize1024-4096内存充足时1024checkpoint.interval60000毫秒实时同步场景300000毫秒实时同步特殊配置MySQL Binlog同步时需要进行特殊配置reader: { name: mysqlreader, parameter: { username: 用户名, password: 密码, connection: [{ jdbcUrl: [jdbc:mysql://数据库:3306/测试库?useSSLfalseserverTimezoneUTCuseGTIDtrue] }], table: [用户表], column: [*], binlog: { startupMode: INITIAL, serverId: 1001, heartbeatInterval: 30000 } } }常见问题排查任务异常代码速查错误代码含义说明处理方案1001插件加载失败检查pluginRoot路径配置2002端口被占用调整flink-conf.yaml中的端口设置性能监控指标通过Flink Web界面可以监控以下关键指标数据传输速率Bytes/Records Received/Sent任务并行度与负载均衡检查点完成状态任务槽位使用情况总结本指南详细介绍了ChunJun分布式数据同步框架的快速部署流程涵盖了从环境准备到生产部署的全过程。通过合理的配置优化和性能调参ChunJun能够满足各种复杂场景下的数据同步需求。建议按照以下步骤进行实践完成基础环境检查和依赖安装获取源码并进行编译构建选择适合的部署模式进行测试配置断点续传功能确保数据一致性根据实际业务场景进行性能优化【免费下载链接】chunjunChunJun 是一个基于flink 开发的分布式数据集成框架可实现多种异构数据源之间的数据同步与计算。项目地址: https://gitcode.com/DTSTACK_OpenSource/chunjun创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考