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个手指头的客户的小需求哈云数据库备份也有问题也有需求没有被满足不是说备份的速度很快吗不是说怎么恢复都行吗不是说比线下的数据库强百倍吗幼稚不成熟我说的是备份的技术问题吗今天我们说的是一个云数据库没有考虑到的业务形态问题。需求是怎么来的客户那里来的怎么就客户来的这里我们有一些云上的数据库客户或者说大部分云上的数据库客户都有一个诉求对备份的重要性的保证注意不是技术保证技术死直男给我一边去。我们要的是商业保证为什么要商业保证因为作为云上客户的使用场景中有一类客户是乙方也就是服务客户的Saas类服务厂商或类似的乙方在云上购买大量的数据库服务产品来服务他的产品再提供给客户。可问题就出来了也就是云厂商的的甲方其实是乙方乙方对云厂商来说是甲方而真正用云数据库的或者用产品的是云厂商的甲方的甲方。和说绕口令一样还有绕的呢云厂商的甲方的甲方的甲方才是真正的甲方。这事你听说过吗所以备份的问题就出来了云厂商的甲方的甲方或者云厂商的甲方的甲方的甲方是不知道云厂商的甲方用的什么数据库云产品对于数据库人家要有审核保证数据库可以恢复备份的数据及时性等等。人家要商业保证商业保证你的有技术依据或者技术证明。画外音 那你和客户说说你用某云不就行了他们保障。我就真想用大鞋底子抽说这样话的人呢这就是技术死直男的嘴脸你的甲方问怎么保证数据的安全性你说XX云保证客户要是说我不信任XX云怎么办。然后你的这个客户是一年给你贡献7个手指头的客户。凉拌这时你如何回复客户你不能说我们通过XX云来保证你要通过你的技术指标把云厂商的技术指标说出来。比如我们是一周7天每天全备一次任意时间段恢复数据保留7天7天内数据可任意恢复。这是一般的客户可要是大客户呢现在的客户自己的IT人员都是要进行乙方的服务等级的审计的人家问你们做过数据恢复演练吗你们多长时间做数据库的恢复演练怎么演练有记录吗 怎么就能保证数据可恢复呢傻眼了怎么回编继续编。这里云数据库的使用者必须做出面对终极客户的方案也就是如何通过我们的二次工作让客户信任数据备份的可靠性。作为数据库管理人员就必须要制定一套云上的数据库备份验证的机制。下面进行说明 这里希望云厂商 进行考虑并可以做出一个 满足 大型甲方的甲方客户的需求的备份数据库恢复的商业保证模式和技术实现1 定期的对云上数据库进行恢复全量增量的恢复恢复数据库前需要针对要检查的数据库中的挑选的表进行数据的记录包含总行数或最后一条或中间几条数据的信息并记录时间点在数据库按照时间点恢复后我们对还原库和原库进行关键信息的比对。2 针对一些甲方爸爸更严格的数据恢复审核要求什么甲方都有还有问你全量校验的那我们就可以使用恢复两个同一时刻的数据库在通过DTS来进行全量校验的方式来进行数据的一致性校验。但是在使用的云数据库中云厂商并未考虑到这点或者云厂商的甲方但是是乙方的客户的需求当然这个功能是要收费的所以我希望云厂商可以考虑这个建议并设计出数据校验的功能。功能和实现的方式我大致的写一写希望云厂商能看一看是否有可能实现提高云厂商服务客户的能力和水平。1 定时定期的数据备份恢复演练功能客户可以选择那些数据库需要进行定期的恢复演练。这里一定要有一个功能全面记录整体的操作过程因为这个过程就是提供给云客户甲方爸爸的标准审核记录也就是真正甲方要的数据安全性记录中的一部分。里面应该包含什么库什么时间开始恢复从什么时间开始到什么时间结束其中的操作过程每一步的时间记录。2 数据验证光数据恢复不行还的要数据校验服务这里可以给DTS的同学们找点新项目比如这里校验里面可以灵活的通过不同的方式来进行数据校验的工作。1 原库与目的恢复库的表之间的校验通过DTS的数据校验功能选择原库中数据基本不动的表和恢复后的数据库对应的表进行数据的行数和最后一条 或全量的校验的服务并在校验后给出数据库恢复成功校验成功的证明并给出相关的验证方法记录和过程记录等包含时间和详细的信息。图片2 全量数据校验全量数据校验是一件困难的事情我们在这方面有经验如果要缩短全量校验的时间可以针对恢复的数据库的备份文件进行一个这样的操作1 先通过备份恢复数据库2 备份数据库3 通过两次操作中备份文件的MD5码来校验备份的一致性和准确性来证明云备份系统的正常性。图片这里我们可以通过多种的方式来保证云厂商的客户对自己的甲方在数据可恢复性上的需求的满足同时减少云厂商客户的工作量和工作复杂度。想想如果是人力来搞这些太难太费时间了。注意这里还要给甲方的甲方客户一个仪式感就是阿里云证明您的数据库在安全的备份并可数据库恢复的7*24小时的保证一个页面给到甲方的甲方的爸爸。当然这些都是要收费的且作为一个云厂商可以提供高端服务的象征和能力。且为那些一年贡献 6 7 8个手指头的客户提供可信赖以及黏连的关系。置顶国产数据库大舞台搞不搞兼容性之互相揭老底PostgreSQL 现世报客户吐槽不如SQL SERVER 与 国产数据库搞兼容性阿里云 PolarDB for MySQL IMCI 绞杀SQL优化专家My GOD阿里云DTS 我冤枉其实我很委屈--客户大爷们咱们换个位置也理解一下吧SQLite 开发中的数据库开发规范 --如何提升业务系统性能避免基础BUG把我的第一次 给 “金仓” 数据库社区活动 之我要作妖给PG鸡蛋里面挑骨头--杭州PostgreSQL生态大会在杭州阿里云总部数据库会议 20分钟 演讲的--背后该给一头热的AI 降降温了--一盆冷水清醒一下投资的资本微软布局PostgreSQL 就在昨天发布新品--云厂商爱PG到底是个什么梗2022年 Sqlite白皮书对比DuckDB差异 -- 什么叫做关公战秦琼基于SQLite如何设计应用程序拆散散还的散SQLite3 如果突发断电关机数据会丢还是不会丢OceanBase 2025 年新品发布会太冷了阿里云产品选择困难症RDS 还是 PolarDB 希望能讲明白SQLite3 为什么会打败PostgreSQL 的原因分析PostgreSQL 在移动端也是不错的选择果不其然SQLite的研究引来一堆人的关注上一篇爆了SQLite3 打败了 PostgreSQL 终究还是没能挽回--世界最大装机量是真的回复群友问题PostgreSQL Extensions 哪些是常用的PostgreSQL 2025杭州大会--掐指一算原来待在这里 7年了回复群友问题PostgreSQL Extensions 哪些是常用的说搞国产数据库生态骗鬼呢 群里服务商吐槽后的 “大实话”“MySQL” 2025年我用上物化视图功能谁家的MySQL有这个功能民营企业领导问 外部客户数据库选型为什么是 OceanBasePostgreSQL 真实压测分析PG18 17 16 15 14 之间在处理SQL和系统性能稳定性的差异PostgreSQL 迁移到 PolarDB 2万5千里长征太难了太难了 今天DISS阿里云某部门数据库HTAP概念新解读一定和你知道的不一样Oracle 26i 的一个功能演进后云厂商利用会不会造出千年老妖样的“数据库”在某国产数据库 “小黑屋” 会议后的 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使用网上妙招直接DOWN机---清理表碎片导致的灾祸 (送书活动结束)MongoDB 2023年度纽约 MongoDB 年度大会话题 -- MongoDB 数据模式与建模MongoDB 双机热备那篇文章是 “毒”MongoDB 会丢数据吗在次补刀MongoDB 双机热备MONGODB ---- Austindatabases 历年文章合集MongoDB 麻烦专业点不懂可以问别这么用行吗 ! --TTLPolarDB 已经开放的课程PolarDB 非官方课程第八节--数据库弹性弹出一片未来--结课PolarDB 非官方课程第七节--数据备份还原瞬间完成是怎么做到的--答题领奖品PolarDB 非官方课程第六节--数据库归档还能这么玩--答题领奖品PolarDB 非官方课程第五节--PolarDB代理很重要吗--答题领奖品PolarDB 非官方课程第四节--PG实时物化视图与行列数据整合处理--答题领奖品PolarDB 非官方课程第三节--MySQLIMCI性能怪兽--答题领奖品PolarDB 非官方课程第二节--云原生架构与特有功能---答题领奖品PolarDB 非官方课程第一节-- 用户角度怎么看PolarDB --答题领奖品免费PolarDB云原生课程听课“争”礼品重塑云上知识提高专业能力PolarDB 相关文章P-MySQL SQL优化案例反观MySQL不死没有天理非“厂商广告”的PolarDB课程用户共创的新式学习范本--7位同学获奖PolarDB学习之星“当复杂的SQL不再需要特别的优化”邪修研究PolarDB for PG 列式索引加速复杂SQL运行数据压缩60%让“PostgreSQL” SQL运行更快这不科学呀这个 PostgreSQL 让我有资本找老板要 鸡腿 鸭腿 !!用MySQL 分区表脑子有水从实例业务开发角度分析 PolarDB 使用不会像MySQL那么LowP-MySQL SQL优化案例反观MySQL不死没有天理MySQL 和 PostgreSQL 可以一起快速发展提供更多的功能这个MySQL说“云上自建的MySQL”都是”小垃圾“PolarDB MySQL 加索引卡主的整体解决方案“PostgreSQL” 高性能主从强一致读写分离我行你没戏PostgreSQL 的搅局者问世了杀过来了在被厂商围剿的DBA 求生之路 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