填空秒懂网站搜索营销案例

填空秒懂网站,搜索营销案例,咨询公司企业文化,哈尔滨seo推广公司阿里云 Milvus 轻松实现文搜图图搜图阿里云Milvus阿里云 Milvus 轻松实现文搜图图搜图方案背景方案介绍应用场景部署操作资源准备获取百炼API-KEY创建专有网络VPC和交换机创建阿里云Milvus实例部署应用方案验证方案总结在开始部署之前#xff0c;先来介绍一下什么是…阿里云 Milvus 轻松实现文搜图图搜图阿里云Milvus阿里云 Milvus 轻松实现文搜图图搜图方案背景方案介绍应用场景部署操作资源准备获取百炼API-KEY创建专有网络VPC和交换机创建阿里云Milvus实例部署应用方案验证方案总结在开始部署之前先来介绍一下什么是阿里云Milvus阿里云MilvusMilvus是一款云原生开源向量检索引擎基于Faiss、Annoy、HNSW等知名库构建并进行了优化实现了高可用、高性能、易扩展的特性适于处理海量向量数据的实时召回。它包含了数据分区分片、持久化、增量摄取、混合查询等高级功能同时支持time travel操作提供了直观的API和多语言SDK适用于推荐系统、图像检索、视频分析、自然语言处理等多个AI领域。阿里云向量检索服务Milvus版是一款全托管向量检索引擎并确保与开源Milvus的完全兼容性支持无缝迁移。它在开源版本的基础上增强了可扩展性能提供大规模AI向量数据的相似性检索服务。凭借其开箱即用的特性、灵活的扩展能力和全链路监控告警Milvus云服务成为多样化AI应用场景的理想选择包括多模态搜索、检索增强生成RAG、搜索推荐、内容风险识别等。您还可以利用开源的Attu工具进行可视化操作进一步促进应用的快速开发和部署。阿里云 Milvus 轻松实现文搜图图搜图这里提供了一个基于阿里云 Milvus 轻松实现文搜图图搜图 的方案部署通过Milvus 解决多模态数据检索难题。方案背景高性能检索能力“断层”非专业向量数据库产品在应对多模态、高维度、大规模特征向量的相似性检索任务时存在检索性能弱、索引构建慢及并发能力差等短板难以满足智能检索场景的高性能与扩展性要求。传统向量检索方案“性价比失衡”传统向量检索系统多依赖 Faiss Redis 拼装或集成向量插件架构耦合高、扩展困难海量数据下同步与更新频繁运维压力大难撑业务快速迭代与高并发场景。Milvus 让多模态搜索更高效Milvus 赋能高效多模态搜索内置高性能、可扩展的向量检索能力原生支持图像、文本、音频等多模态数据的一体化管理与实时检索为智能推荐、内容理解等场景提供强力支撑。方案介绍本方案基于阿里云向量检索服务 Milvus 版结合阿里云百炼模型服务的多模态语义理解能力构建高效、灵活的搜索系统轻松支持文搜图、图搜图、跨模态检索等典型应用。通过 Serverless AI 应用开发平台 Function AI 部署至函数计算可将模型服务一键部署至函数计算实现快速上线、自动扩缩容与全托管运维显著降低部署与运营成本助力企业聚焦核心业务创新。方案架构图如下应用场景既然解决方案是文搜图图搜图方向那么主要的应用场景就是图像相似性检索系统支持以图搜图、视频审核、医学影像辅助诊断等以及对海量文本进行向量存储与语义检索应用于智能问答、法律文书匹配、舆情分析等场景提升搜索效率与理解能力同时也可以广泛用于电商、视频平台和内容社区提升转化率与用户体验。部署操作下面我们可以直接点击部署方案https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/milvus-ai 页面的【立即部署】进入部署操作页面资源准备在开始部署前需要先开通好需要的资源。登录 阿里云百炼大模型服务平台 根据页面提示签署阿里云百炼服务协议然后单击页面 顶部 的 【立即开通】 按钮并按照提示进行开通。登录 函数计算服务控制台根据页面提示完成开通开通后需要完成阿里云服务授权。如果是首次访问阿里云 Milvus 管理控制台则需先完成相关依赖权限的授权。登录 阿里云 Milvus 管理控制台根据页面提示完成授权。获取百炼API-KEY登录 阿里云百炼大模型服务平台 点击顶部的【应用】切换菜单到【API-Key】创建并复制API-KEY 备用创建专有网络VPC和交换机登录专有网络管理控制台。在左侧导航栏单击【专有网络】。在顶部菜单栏选择【华东1杭州】地域。在专有网络页面单击【创建专有网络】。在创建专有网络页面配置1个专有网络和1台交换机。在配置交换机时请确保其所在的可用区内的相关资源均处于可用状态以保证后续操作的顺利进行。创建阿里云Milvus实例登录阿里云 Milvus 管理控制台。创建阿里云向量检索服务 Milvus 版实例。在左侧导航栏选择 【Milvus 实例】。在顶部菜单栏选择【华东1杭州】地域。在实例列表页面单击【创建实例】在购买页面按照以下配置完成实例创建。未提及配置使用默认值即可在页面右下角单击【立即购买】然后进入确认订单页面接着单击【立即开通】以完成购买。到这里阿里云 Milvus 实例创建成功。下面继续创建数据库。在阿里云Milvus 控制台 单击 【Milvus 实例】。在Milvus 实例页面找到本次创建的目标实例待实例状态变为运行中后单击【实例 ID/名称】进入实例详情页面。在实例详情页面单击安全配置页签单击【开启公网】在弹出的窗口中配置公网访问名单。在配置完成符合要求的公网访问白名单之后等待系统进行升级。升级成功之后即可单击右上角【Attu Manager】按钮进入 Attu 登录页面。在 Attu 登录页面打开认证开关输入 用户名 和 密码单击 【连接按钮】 即可登录至 Attu 管理页面在 Attu 管理页面单击左侧的 图标进入数据库管理页面单击【创建数据库】在弹出的对话框中输入数据库名称 test_db单击 【创建】数据库创建完成后如图部署应用请点击 前往部署 打开已经提供的函数计算应用模板参考下表进行参数配置其他参数选择默认配置然后单击部署项目最后在弹出面板中单击确认部署部署预计等待 35 分钟完成部署操作。方案验证进入项目部署详情页按照下图找到访问地址,点击访问地址即可打开示例应用在左侧【创建数据】模块中选择【数据导入】页签上传提前准备好的测试数据。选择【文本搜索】页签在文本框中输入 芒果 并将查询数量改为3随后点击【搜索】按钮进行查询选择【图片搜索】页签在上传区域上传 Lichi.jpg 并将查询数量改为3随后点击【搜索相似商品】方案总结到这里整个基于 阿里云 Milvus 轻松实现文搜图图搜图 的方案部署就算完成了整个部署过程按照解决方案的步骤逐步操作即可操作过程中不会有太大的难度小白新手也可以轻松部署实现。这里需要注意的是整个部署操作过程步骤比较多操作时需要仔细按照文档进行不要忽略一些认为不重要的步骤。在解决方案部署完成验证后对于不再使用的情况可以选择释放资源以节省资源损耗和持续的扣费。对于文搜图图搜图的应用场景还是很广的生活中每天都要接触的就是电商场景了。Milvus以其高效处理多模态数据如图像、文本等的能力支持从海量数据中迅速找到与用户兴趣匹配的内容让Milvus真正化身为你平台上的“AI读心术大师”。“AI读心术大师”可能有些夸张但是针对非结构化数据检索中存在的检索性能弱、扩展能力有限等问题阿里云 Milvus 作为专业向量数据检索引擎专注于高效管理与检索图像、文本、音频、视频等多模态特征向量结合百炼提供从数据嵌入到相似性搜索的全栈能力这点是毋庸置疑的。