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外贸公司网站建设费的会计科目,龙岗坪地网站建设,织梦建站系统教程,南庄做网站Python 中的 JSON Python 中的 JSON 是一种用于系统间数据交换的常用数据格式。json模块提供了处理JSON数据的函数#xff0c;允许你将Python对象序列化成JSON字符串#xff0c;并将JSON字符串反序列化回Python对象。 JSON#xff08;JavaScript对象符号#xff09;是一种…Python 中的 JSONPython 中的 JSON 是一种用于系统间数据交换的常用数据格式。json模块提供了处理JSON数据的函数允许你将Python对象序列化成JSON字符串并将JSON字符串反序列化回Python对象。JSONJavaScript对象符号是一种轻量级的数据交换格式易于人类阅读和写入机器也易于解析和生成。它主要用于服务器与网页应用之间的文本传输数据。JSON 序列化JSON 序列化是将 Python 对象转换为 JSON 格式的过程。这对于保存数据格式方便传输或存储之后还能重建为原始形式非常有用。Python 提供了JSON模块来处理 JSON 序列化和反序列化。我们可以在本模块中使用json.dumps方法进行序列化。你可以将以下 Python 对象类型序列化为 JSON 字符串 −dictlisttuplestrintfloatboolNone示例按照一个基本示例了解如何将 Python 字典序列化为 JSON 字符串 −import json # Python dictionary data {name: Alice, age: 30, city: New York} # Serialize to JSON string json_string json.dumps(data) print(json_string)它将产生以下输出 −{name: Alice, age: 30, city: New York}JSON 反序列化JSON 反序列化是将 JSON 字符串转换回 Python 对象的过程。这对于读取和处理以 JSON 格式传输或存储的数据至关重要。在 Python 中我们可以使用 json.loads 方法将 JSON 数据从字符串反序列化使用 json.load 方法将 JSON 数据从文件反序列化。示例将 JSON 字符串反序列化为 Python 对象在下面的例子中我们使用 json.loads 方法 − 将 JSON 字符串反序列化成 Python 字典import json # JSON string json_string {name: John, age: 30, is_student: false, courses: [Math, Science], address: {city: New York, state: NY}} # Deserialize JSON string to Python object python_obj json.loads(json_string) print(python_obj)以下是上述代码−的输出{name: John, age: 30, is_student: False, courses: [Math, Science], address: {city: New York, state: NY}}示例从文件中反序列化 JSON现在要读取和反序列化文件中的 JSON 数据我们使用 json.load 方法——import json # Read and deserialize from file with open(data.json, r) as f: python_obj json.load(f) print(python_obj)上述代码的输出如下 −{name: John, age: 30, is_student: False, courses: [Math, Science], address: {city: New York, state: NY}}高级 JSON 处理如果你的 JSON 数据包含需要特殊处理的对象例如自定义类你可以自定义反序列化函数。使用json.loads或json.load方法的object_hook参数指定一个函数调用调用每个解码后的JSON对象的结果。示例在下面的示例中我们演示了自定义对象序列化的使用 −import json from datetime import datetime # Custom deserialization function def custom_deserializer(dct): if joined in dct: dct[joined] datetime.fromisoformat(dct[joined]) return dct # JSON string with datetime json_string {name: John, joined: 2021-05-17T10:15:00} # Deserialize with custom function python_obj json.loads(json_string, object_hookcustom_deserializer) print(python_obj)我们得到如下所示的输出−{name: John, joined: datetime.datetime(2021, 5, 17, 10, 15)}JSONEncoder ClassPython 中的JSONEncoder类用于将 Python 数据结构编码为 JSON 格式。每个 Python 数据类型都被转换为对应的 JSON 类型如下表所示 −PythonJSONDictobjectlist, tuplearrayStrstringint, float, int- float-derived EnumsnumberTruetrueFalsefalseNonenullJSONEncoder类是使用JSONEncoder构造函数实例化的。本类中定义了以下重要方法encode(obj)− JSONEncoder类是使用JSONEncoder构造函数实例化的。本类中定义了以下重要方法iterencode(obj)− 对对象进行编码并返回一个迭代器该迭代器生成对象中每个项目的编码形式。indent− 确定编码字符串的缩进级别。sort_keys− 如果为True则键按排序顺序显示。check_circular− 如果为True则检查容器类型对象中的循环引用。示例在下面的例子中我们正在编码 Python 列表对象。我们使用 iterencode 方法显示编码字符串的每个部分 −import json data [Rakesh, {marks: (50, 60, 70)}] e json.JSONEncoder() # Using iterencode() method for obj in e.iterencode(data): print(obj)它将产生以下输出 −[Rakesh, { marks : [50, 60, 70]}]JSONDecoder classJSONDecoder类用于将 JSON 字符串解码回 Python 数据结构。该类的主要方法是 decode。示例在这个例子中“JSONEncoder”用于将Python列表编码成JSON字符串然后用“JSONDecoder”将JSON字符串解码回Python列表——import json data [Rakesh, {marks: (50, 60, 70)}] e json.JSONEncoder() s e.encode(data) d json.JSONDecoder() obj d.decode(s) print(obj, type(obj))得到的结果如下所示 −[Rakesh, {marks: [50, 60, 70]}] class listPython JSON 模块方法Python 中的json模块提供了处理 JSONJavaScript 对象符号的方法。它允许你将 Python 对象序列化和反序列化用于与 JSON 格式之间的转换这是一种常用的数据交换格式。核心职能json模块的核心功能允许你序列化和反序列化JSON数据。Sr.No。功能与描述1json.dumphttps://www.tutorialspoint.com/python/json_dump_function.htm序列化 Python 对象并将其写入类似文件的对象。2json.dumps序列化一个 Python 对象并返回为 JSON 格式的字符串。3json.load将 JSON 格式的流反序列化为 Python 对象。4json.loads将JSON格式的字符串反序列化成Python对象。JSON 编码方法JSON 编码器方法处理 Python 对象转换为 JSON 格式。Sr.No。功能与描述1json.JSONEncoder用于将 Python 对象转换为 JSON 格式的编码器类。2json.JSONEncoder.encode将 Python 对象编码为 JSON 格式作为字符串。3json.JSONEncoder.iterencode将 Python 对象编码为迭代器格式的 JSON 格式。4json.JSONEncoder.default覆盖处理默认不可序列化对象的方法。JSON 解码器方法JSON 解码器方法处理将 JSON 数据转换为 Python 对象。Sr.No。功能与描述1json.JSONDecoder用于将JSON数据转换为Python对象的解码器类。2json.JSONDecoder.decode将JSON字符串反序列化成Python对象。3json.JSONDecoder.raw_decode将带有额外信息的 JSON 字符串反序列化以便错误处理。效用函数实用函数为处理 Python 中的 JSON 数据提供了一种简单的方法。Sr.No。功能与描述1json.tool提供命令行工具用于格式化JSON数据以提高可读性。Dunder (Magic) Methods in JSONEncoder这些是JSON模块中JSONEncoder类的特殊方法使 JSON 序列化能够实现自定义行为。Sr.No。方法与描述1json.JSONEncoder.__init__用自定义设置初始化编码器。2json.JSONEncoder.__repr__返回编码器对象的字符串表示。3json.JSONEncoder.__str__返回编码器对象的字符串版本。JSONDecoder 中的 Dunder Magic 方法这些是JSONDecoder类的特殊方法用于实现JSON反序列化的自定义行为。Sr.No。方法与描述1json.JSONDecoder.__init__用自定义设置初始化解码器。2json.JSONDecoder.__repr__返回解码器对象的字符串表示。3json.JSONDecoder.__str__返回解码器对象的字符串版本。json.encoder中的函数内部实用函数这些函数在json.encoder模块内部用于处理特定的编码任务。Sr.No。功能与描述1json.encoder.encode_basestring将字符串编码成兼容 JSON 的格式。2json.encoder.encode_basestring_ascii将字符串编码为兼容JSON的ASCII格式。json.decoder中的函数内部实用函数这些函数在json.decoder模块内部用于处理特定的解码任务。Sr.No。功能与描述1json.decoder.scanstring扫描JSON格式的字符串。2json.decoder.JSONArray处理JSON数组解码。json 模块中的属性属性在json模块中提供各种配置设置和常量。Sr.No。属性与描述1json.decoder包含与解码器相关的函数和类。2json.encoder包含与编码器相关的函数和类。3json.__all__当导入*时导出的模块属性列表。4json.__version__json模块的版本号。Attributes in json.encoder与json.encoder模块编码功能相关的属性。Sr.No。属性与描述1json.encoder.FLOAT_REPR在序列化过程中控制浮点数的表示。2json.encoder._make_iterencode用于创建基于迭代器的编码器的内部实用函数。json.decoder 中的属性与json.decoder模块中解码功能相关的属性。Sr.No。属性与描述1json.decoder.JSONDecoder用于将JSON数据转换为Python对象的解码器类。2json.decoder.JSONDecoder.object_hook用于解析和转换 JSON 对象的函数。3json.decoder.JSONDecoder.parse_float函数用于自定义JSON数据中的浮点解码。4json.decoder.JSONDecoder.parse_int函数用于在 JSON 数据中自定义整数解码。5json.decoder.JSONDecoder.parse_constant用于处理JSON解码时常数值如True、False和None的功能。6json.decoder.JSONDecoder.object_pairs_hook用于解析 JSON 对象并控制其键值对的函数。JSON 中的属性内部使用这些属性是json模块内部使用的。Sr.No。属性与描述1json._default_decoder用于解码JSON数据的默认JSON解码器。2json._default_encoder默认的 JSON 编码器用于将 Python 对象编码成 JSON。