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最近g4f不好用了,于是在SCNet搭建vllm跑coder模型,以达到让Auto-coder继续发光发热的效果。 这次先用qwen32b模型试试效果。 先上结论,这个32b模型不行。感觉不是很聪明的样子。 启动vLLM服务 先创建SCNet AI服务器 登录SCNet官网…
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Linly-Talker 集成运动模糊渲染:让数字人动画真正“动”起来 在虚拟主播、AI客服、在线教育日益普及的今天,用户对数字人的期待早已超越“能说会动”的基础功能。人们希望看到的是一个表情自然、动作流畅、仿佛真实存在的交互对象——而不是一帧一帧机械…
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基于Kotaemon的RAG框架实战:从部署到优化全流程指南 在企业级AI应用日益普及的今天,一个看似简单的问题却困扰着无数团队:如何让大语言模型(LLM)的回答既准确又可追溯?尤其是在金融、医疗和人力资源这类对信…
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YOLO训练中断恢复实战:如何避免重复计算与资源浪费 在工业AI项目中,你是否经历过这样的场景?——深夜启动了一个YOLO模型的训练任务,预计需要48小时才能收敛。第二天早上回来一看,服务器因内存溢出崩溃了,而…
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