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张小明 2026/1/9 1:41:18
在线制作带字图片,手机版网站seo怎么做,wordpress 整站语言,wordpress背景图片拉普拉斯变换、Eynard–Orantin递归与代数刚性相关研究 1. 广义卡特兰数的拉普拉斯变换 我们先计算广义卡特兰数的拉普拉斯变换。定义离散拉普拉斯变换为: [ F_C^{g,n}(t_1, \ldots, t_n) = \sum_{(\mu_1,\ldots,\mu_n)\in\mathbb{Z}^n_+} D_{g,n}(\mu_1, \ldots, \mu_n) …拉普拉斯变换、Eynard–Orantin递归与代数刚性相关研究1. 广义卡特兰数的拉普拉斯变换我们先计算广义卡特兰数的拉普拉斯变换。定义离散拉普拉斯变换为:[F_C^{g,n}(t_1, \ldots, t_n) = \sum_{(\mu_1,\ldots,\mu_n)\in\mathbb{Z}^n_+} D_{g,n}(\mu_1, \ldots, \mu_n) e^{-\langle w,\mu\rangle}]其中,((g, n)) 满足 (2g - 2 + n 0),拉普拉斯对偶坐标 (w = (w_1, \ldots, w_n)) 与函数坐标 (t = (t_1, \ldots, t_n)) 的关系为:[e^{w_i} = x_i = z_i + \frac{1}{z_i} = t_i + \frac{1}{t_i - 1} + \frac{t_i - 1}{t_i + 1}, \quad i = 1, 2, \ldots, n]且 (\langle w, \mu\rangle = w_1\mu_1 + \cdots + w_n\mu_n)。类型为 ((g, n)) 的 Eynard–Orantin 微分形式定义如下:[W_C^{g,n}(t_1, \ldots, t_n) = d_1 \cdots d_n F_C^{g,n}(t_1, \ldots, t_n) = (-1)^n \sum_{(\mu_1,\ldots,\mu_n)\in\mathbb{Z}^n_+} C_{g,n}(\mu_1, \ldots, \mu_n) e^{-\langle w
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