网站集约化网页网站动作效果做的比较棒

网站集约化,网页网站动作效果做的比较棒,asp.net手机网站开发教程,wordpress调用oss一句话简介通过 Microsoft.Extensions.AI 的缓存功能,智能存储和复用 AI 响应,显著降低 API 成本并将响应速度提升 10-100 倍。#x1f3af; 核心价值✅ 成本优化:相同请求直接返回缓存,避免重复 API 调用✅ 性能飞跃:缓存命中响应时间可缩短至毫秒级✅ 全场景支持:自动处理流…一句话简介通过 Microsoft.Extensions.AI 的缓存功能,智能存储和复用 AI 响应,显著降低 API 成本并将响应速度提升 10-100 倍。 核心价值✅ 成本优化:相同请求直接返回缓存,避免重复 API 调用✅ 性能飞跃:缓存命中响应时间可缩短至毫秒级✅ 全场景支持:自动处理流式与非流式两种响应模式✅ 生产就绪:支持 Redis、SQL Server 等企业级分布式存储 为什么需要缓存?在生产环境中,大语言模型调用存在三大痛点:痛点 影响 缓存方案成本高昂 每次 API 调用产生费用 重复请求直接返回缓存延迟较高 网络模型推理耗时 缓存命中毫秒级响应重复请求 用户常问相同问题 智能识别并复用结果典型场景: FAQ 系统:用户反复咨询相同问题 文档查询:内容相对固定的知识库 批量处理:大量重复或相似的查询任务️ 核心组件关键组件:组件 职责CachingChatClient 抽象基类,定义缓存逻辑DistributedCachingChatClient 基于 IDistributedCache 的实现缓存键生成 基于消息选项版本的哈希计算流式处理 自动合并/拆分流式更新 快速开始1. 安装依赖包dotnet add package Microsoft.Extensions.AIdotnet add package Microsoft.Extensions.AI.OpenAIdotnet add package Microsoft.Extensions.Caching.Memory生产环境推荐使用 Redis:dotnet add package Microsoft.Extensions.Caching.StackExchangeRedis2. 启用缓存(3 行代码)using Microsoft.Extensions.AI;using Microsoft.Extensions.Caching.Distributed;// 创建缓存存储IDistributedCache cache new MemoryDistributedCache(/*...*/);// 启用缓存中间件var cachedClient new ChatClientBuilder(baseChatClient).UseDistributedCache(cache).Build();核心要点: 使用 ChatClientBuilder 构建管道 UseDistributedCache 一行启用缓存 透明集成,无需修改业务代码3. 验证缓存效果var question 什么是 Microsoft.Extensions.AI?;// 第一次请求 - 调用模型var sw1 Stopwatch.StartNew();var response1 await cachedClient.GetResponseAsync(question);sw1.Stop();Console.WriteLine($⏱️ 第一次: {sw1.ElapsedMilliseconds}ms);// 第二次请求 - 从缓存返回var sw2 Stopwatch.StartNew();var response2 await cachedClient.GetResponseAsync(question);sw2.Stop();Console.WriteLine($⏱️ 第二次: {sw2.ElapsedMilliseconds}ms);Console.WriteLine($✨ 加速比: {sw1.ElapsedMilliseconds / sw2.ElapsedMilliseconds}x);典型效果: 首次请求: 800-2000ms 缓存命中: 10-50ms⚡ 性能提升: 10-100 倍 高级配置1. 流式响应缓存缓存同样支持流式模式,通过 CoalesceStreamingUpdates 控制行为:var cachedClient baseChatClient.AsBuilder().UseDistributedCache(cache, configure: c {// true(默认):合并流式更新后缓存,读取时再拆分c.CoalesceStreamingUpdates true;}).Build();工作原理:配置 存储方式 适用场景true 合并为完整响应 节省存储,推荐false 保留流式序列 需要精确重放流2. 生产环境使用 Redisusing Microsoft.Extensions.Caching.StackExchangeRedis;var redisCache new RedisCache(Options.Create(new RedisCacheOptions{Configuration localhost:6379,InstanceName MEAICache:}));var cachedClient baseChatClient.AsBuilder().UseDistributedCache(redisCache).Build();Redis 优势: 分布式部署,多实例共享缓存⚡ 高性能,支持持久化 支持过期策略和内存管理3. 缓存键分区管理通过 CacheKeyAdditionalValues 创建独立的缓存分区:var productionClient baseChatClient.AsBuilder().UseDistributedCache(cache, configure: c {c.CacheKeyAdditionalValues new[] { prod, v2, zh-CN };}).Build();适用场景:场景 分区策略 示例多语言 按语言分区 [zh-CN], [en-US]版本管理 按版本分区 [v1], [v2]环境隔离 按环境分区 [dev], [prod] 企业级最佳实践1. 自定义缓存策略继承 CachingChatClient 实现自定义逻辑:public class CustomCachingClient : CachingChatClient{protected override bool EnableCaching(IEnumerableChatMessage messages,ChatOptions? options){// 自定义规则:不缓存包含敏感词的请求var text string.Join( , messages.Select(m m.Text));return !text.Contains(机密) base.EnableCaching(messages, options);}}2. 何时不应使用缓存?默认禁用场景:⚠️ 会话型对话:设置了 ConversationId 的请求⚠️ 敏感数据:包含个人信息或机密内容⚠️ 实时性要求:股票报价、实时新闻等⚠️ 随机性响应:需要每次生成不同结果3. FAQ 客服系统示例var faqQuestions new[]{营业时间是什么?,如何申请退款?,支持哪些支付方式?,营业时间是什么?, // 重复问题};foreach (var question in faqQuestions){var response await cachedClient.GetResponseAsync(question);// 重复问题自动从缓存返回,响应时间显著降低}实测效果: 总请求: 4 次 缓存命中: 1 次 (25%)⚡ 平均响应时间: 降低 30-50% API 成本: 节省 25%⚠️ 注意事项JSON 序列化限制DistributedCachingChatClient 使用 JSON 序列化存储数据,存在以下限制:限制项 说明RawRepresentation 不会被序列化AdditionalProperties object 值会变为 JsonElement自定义类型 可能无法完整往返建议: 如果依赖这些属性,请谨慎使用或实现自定义序列化。缓存版本管理MEAI 会在序列化格式变更时自动更新缓存版本号(当前 v2),使旧缓存失效,避免兼容性问题。 总结✅ 简单集成: 通过 UseDistributedCache 一行代码启用缓存✅ 显著收益: 响应速度提升 10-100 倍,成本显著降低✅ 灵活配置: 支持流式/非流式、自定义策略、分区管理✅ 生产就绪: 支持 Redis、SQL Server 等企业级存储适用场景: FAQ 和客服系统 文档查询和知识库 批量处理和数据分析下一步: 探索 MEAI 的 Chat Reducer(消息压缩)和自定义中间件功能,构建更强大的 AI 应用管道。