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第一章:Open-AutoGLM合规开发的核心理念在人工智能快速发展的背景下,Open-AutoGLM作为一款面向生成式语言模型的开源框架,其合规开发理念强调透明性、可追溯性与责任共担。该框架的设计不仅关注技术实现,更重视在整个生命周期中嵌…
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简介 上下文工程是设计架构的学科,旨在正确时间向LLM提供正确信息,构建连接模型与外部世界的桥梁。它包含6个核心组件:Agents、Query Augmentation、Ret retrieval、Prompting Techniques、Memory和Tools。通过这些组件解决LLM上下文窗口限制…
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控制电机-感应电动机转差型矢量控制伺服模型系统 仿真模型实验报告(内附实验参数,仿真波形等) 注意:matlab版本需在2016a以下,否则可能打不开在电机控制领域,感应电动机转差型矢量控制伺服模型系统是一个相…
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第一章:Open-AutoGLM镜像部署概述Open-AutoGLM 是基于 AutoGLM 架构开发的开源自动化大语言模型系统,支持本地化部署与私有化推理。通过容器化镜像方式部署,能够快速构建稳定、可复用的服务环境,适用于企业级 AI 应用场景。该镜像…
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9.4 实战:使用自己的数据集做 Stable Diffusion 的 LoRA 模型微调 引言 在上一节中,我们学习了如何使用现有的LoRA模型来定制Stable Diffusion的生成效果。然而,在许多实际应用场景中,我们可能需要针对特定的品牌、角色、风格或主题创建完全定制化的LoRA模型,这就需要我…